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WINDOW10環境YOLO

 

安裝教學(一)

 

 

因為之前嘗試安裝了很多次,有些套件會有缺失的狀況導致無法執行YOLOv3,以下是在window10的環境下安裝YOLOv3教學。

先於D槽創建資料夾

  D槽新增一個dartnetYolo資料夾

 

圖片1

 

 

 

• CUDA
目前最新的版本為11.3,可以選擇比較穩定11.2.2,我目前用的是11.1.1。

CUDA1.jpg

   

 

 

 


 

 

 

 

依照作業系統點選

 > WINDOWS

 > X86_64

 > 10

 > exe(local)

 > Download(下載)

1. 存cuda11.1.1 win10版本.jpg

 

 

 

 

 

 

 

 

下載完成後將CUDA安裝,按照預設安裝即可

 

CUDA安裝.jpg

 

 

 


 

 

 

cuDNN

https://developer.nvidia.com/cudnn

開啟cuDNN網址並點擊Download cuDNN>註冊會員並且登入

 

cuDNN.jpg

 

 

 

 

 

 

> 勾選 I Agree TO the Terms of the cuDNN Sofeware License Agreement ,點選Archived cuDNN Releases可以看更多版本。目前我下載的是cuDNN v8.0.5,可以選擇更新版本下載。

 

cuDNN2.jpg

 

 

 

 

 

 

 

 

> 檔案下載後解壓縮得到CUDA資料夾

> 在C槽建置 cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.5.39 (新版本用新版本名) 的資料夾,將CUDA資料夾複製到此資料夾中。

C槽建置資料夾.jpg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

將路徑加入環境變數

控制台 > 系統安全性 > 系統 > 進階系統設定 >

環境變數 > 系統變數中點選path變數,點按編輯

新增cuDNN環境變數設定.jpg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

> 於 編輯環境變數 中按 新增 紐

> 輸入c:\cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.5.39\cuda\bin (或於新增厚瀏覽找到資料夾)

> 然後按下確定,再按2次確定後完成

 

CMake

https://cmake.org/download/

此處我下載 cmake-3.19.0-rc3-win64-x64版本 (可以下載更新的版本)

> 下載完後解壓縮 cmake-3.19.0-rc3-win64-x64  資料夾,不需要安裝

> 將資料夾複製存至D槽dartnetYolo資料夾

 

cmake.jpg

 

 

 

 

OpenCV

https://opencv.org/releases/

> 點選windows即可下載

下載完成後解壓縮
opencv.jpg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Visual Studio2019

         Visual Studio2019

V S 2019.jpg

 

 

 

 

 

>  點選Community2019下載

> 下載後點按其exe檔安裝

> 於 [ 工作負載 ] 的頁籤選 <.NET桌面開發> 、< 使用C++桌面開發 > 、 < 通用 window 平台開發 > ,選右下角在下載時安裝。

 

 

 

 

 

 

 

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